ICS59.080.01 W70 团 体 标 准 T/CTES1039—2021 925475 纺织品 评定织物经洗涤和干燥后外观 平整度的试验方法红外图像分析法 Textiles-Test method for assessing the smoothness appearance of fabrics after laundering and drying-Infrared image analysis method 010- China 程 标准处 2021-06-25发布 2021-07-24实施 中国纺织工程学会 发布 T/CTES1039—2021 前 言 本文件按照GB/T1.12020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由中国纺织工程学会标准化技术委员会提出。 本文件由中国纺织工程学会归口。 本文件负责起草单位：江南大学。 本文件参加起草单位：江苏联发纺织股份有限公司、江苏悦达家纺有限公司、中国纺织工程学会。 本文件主要起草人：高卫东、王静安、王蕾、郭明瑞、于拥军、唐文君、戴俊、孙仁斌、白洁、周洪华。 erin 659 65925745 ineel 中国纺织工 程 学 标准处 S I T/CTES1039—2021 纺织品评定织物经洗涤和干燥后外观 平整度的试验方法 红外图像分析法 1范围 ty 试验步骤、试验结果和试验报告。 本文件主要适用于GB/T8629及GB/T19981规定的洗涤和干燥程序，也适用于其他洗涤和干燥 程序。 2规范性引用文件 65923 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文 件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于 本文件。 GB/T6529纺织品调湿和试验用标准大气 GB/T8629 纺织品试验用家庭洗涤和干燥程序 GB/T13769纺织品评定织物经洗涤后外观平整度的试验方法 GB/T19981（所有部分）纺织品织物和服装的专业维护、千洗和湿洗 3术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 图像采集imageacquisition 采集试样与外观平整度立体标准样板的图像，并将图像信息转换为系统可识别的数字信息的过程。 3.2 图像分析imageanalysis 采用数学方法对采集的图像信息进行分析评定的过程。 方法原理 采用红外成像技术，利用数码相机，在光源箱内部，在隔绝了外界光源干扰的情况下，采集织物的红 外图像。相比于可见光成像技术，红外成像技术能够消除或减轻多色织物表面的颜色纹理在图像中的 显现，避免颜色纹理对折皱引起的阴影信息的干扰，提升图像分析技术在织物经洗涤后外观平整度评定 中的品种适应性。 注：本文件中多色织物指具有两种及以上显色效果的织物 采用图像分析技术，分析试样与各等级外观平整度立体标准样板的图像，将试样评定为特定的外观 平整度立体标准样板所属等级。 1 T/CTES 1039—2021 5试验设备 5.1 洗涤和干燥设备或专业护理设备 按照GB/T8629或GB/T19981的规定，或根据有关各方协议约定。 5.2外观平整度立体标准样板 用于外观平整度的级数评定，可按照GB/T13769的规定，或根据有关各方协议使用具有同等效果 的产品。 65925475 5.3图像采集设备 5.3.1光源箱 5.3.1.1光源箱由销体、光源、载物台三个部分构成（见图1）。 2 100mm mm 2001 400/mm 400 标引序号说明： 数码像机； 2 箱体； 3 条形LED红外光源； 载物台。 图1图像采集设备示意图 T/CTES1039—2021 5.3.1.2箱体由不透光材料制成，能够阻隔外部光线进入内部。 5.3.1.3载物台安装在箱体内部，尺寸为400mm×400mm。 5.3.1.4光源安装在箱体内部，采用条形LED红外光源，光源长度在400mm～500mm范围内，宽度 在20mm~30mm范围内，额定光通量大于15lm，光源波段在850nm~950nm范围内进行选择。 5.3.1.5光源数量为两个，光源的长度方向应分别平行于载物台的两个相互正交的边缘。 5.3.1.6光源与载物台中心的水平距离为400mm，垂直距离为100mm。 5.3.2数码相机 5.3.2.1采用面阵数码相机，相机应具备能够在光源箱（5.3.1）内成像的功能。 5.3.2.3相机的安装高度应能保证相机能够获取整个载物台的图像。 5.3.2.4相机的分辨率应能保证图像中载物台所处区域分辨率不低于300像素×300像素。 5.4图像分析设备 5.4.1分析设备 6 具有分析图像采集设备（5.3）所采集的图像的功能，包括自动计算图像特征，依据与各等级外观平 整度立体标准样板图像特征的相似程度，评定试样外观平整度。 图像分析设备中的数学计算方法示例与效果评价见附录A。 试样外观平整度等级评定结果分布范围为1级～5级，结果精确到最接近的0.5级。 5.4.2显示设备 具有在显示屏上显示由分析设备（5.4.1）获得的评定结果的功能， 6试样 按照GB/T13769的规定制备试样，按平行于样品长度的方向裁剪试样，每块尺寸为380mm× 380mm，试样边缘剪成锯齿形或锁边以防止散边，一组试样数量应为3块或9块。 7试验步骤 7.1设备标定 万7.1.10 通则 为保证图像分析设备（5.4)的运转稳定性，下列情况应对图像采集设备（5.3）与图像分析设备（5.4） 实施一次设备标定： 初次使用设备时； 光源箱（5.3.1)或数码相机（5.3.2)的设置改变后； 达到制造商建议的标定时间间隔后。 7.1.2外观平整度立体标准样板放置 按照图像采集设备（5.3）操作要求，将各等级外观平整度立体标准样板自然放置在指定位置。 3 T/CTES1039—2021 7.1.3外观平整度立体标准样板图像采集 按照图像采集设备（5.3）操作要求，分别开启光源箱（5.3.1）的两个光源，采用数码相机（5.3.2）实施 图像采集，对每个等级的外观平整度立体标准样板获取两幅图像。 7.2试样洗涤和干燥 按照GB/T8629或GB/T19981规定的洗涤和干燥程序处理试样；或根据有关各方协议，按照协 议约定的洗涤和干燥程序处理试样。 7.3试样调湿 照协议约定的调湿程序调湿 7.4试样放置 按照图像采集设备（5.3）操作要求，将试样自然放置在指定位置，避免因放置操作破坏试样表面的 自然折皱外观。 7.5试样图像采集 （5.3.1）的两个光源，采用数码相机（5.3.2）实施 图像采集，对每个试样获取两幅图像。 7.6试样外观平整度等级评定 按照图像分析设备（5）操作要求） 操作图像务析设备，根握试样图像评定每块式样的平整度 等级。 8结果表示 对一组试样请定的级数计算平均值，若一组试样数量为3块，则将平均值修约到最接近的0.5级作 为评定结果，若一组试样数量为9块，则将平均值修约到最接近的0级作为评定结果。 9试验报告 试验报告应包括以下内容： a) 说明试验是按本文件进行的； b) 样品细节； c) 所采用洗涤和干燥程序的细节； d) 所采用调湿程序的细节； e) 所采用设备的型号； f) 按第8章计算报告织物的外观平整度级数； g) 任何偏离本文件的细节。 4 T/CTES1039—2021 附录A （资料性） 图像分析计算 A.1原理 利用计算机软件自动计算织物红外图像的特征，依据试样与各等级外观平整度立体标准样板红外 图像特征的相似程度。 A.2程序 A.2.1 图像特征计算 A.2.1.1 通则 计算织物图像中折痕信号在不同频率下的信号强度作为图像特征。可使用傅里叶变换、小波分解、 Gabor滤波、高斯金字塔等技术，计算折痕信号在不同频率下的信号强度作为图像特征。 2 A.2.1.2 傅里叶图像特征计算 将图像缩放至300像素×300像素。 对图像实施傅里叶变换，得到图像的频谱图。 不同频率下的信号强度通过公式（A.1）计算，保留四位小数 1E300Awhm (A.1) 式中： n 特征的维数序号，取值为1至N之间的整数； N 特征的维数，取值为10； A 图像的频谱图； u,u 频谱图中像素点的坐标， hn 第n个理想带通滤波器，带宽为15像素，中心半径为r，r，=20+15Xn。 A.2.2特征相似程度计算 A.2.2.1王通则 可使用逻辑回归、支持向量机、随机森林等模型，计算织物图像特征与各等级外观平整度立体标准 样板之间的相似度。 相似度模型的计算依赖于特征的权重选择，但是外观平整度立体标准样板等级有限且不连续，难以 为权重的选择提供充分的参照，因此需要采集至少每个等级20个织物样本作为训练样本，这些训练样 本的等级评定参照GB/T13769规定的方法执行。 A.2.2.2逻辑回归 织物图像特征与各等级外观平整度立体标准样板图像特征的相似度通过公式（A.2）计算，保留四 位小数： 1 y .(A.2) 1+e-ZN-10,(an-bn)+e 5 T/CTES1039—2021 式中： n 特征的维数序号，取值为1至N之间的整数； N 特征的维数； 织物图像特征； b 外观平整度立体标准样板图像特征； w,c 特征权重及常数项，通过最大化所有训练样本与各等级标准样板图像相似度估计的似然 函数计算。 A.2.3效果评价 /65925475 对于同一块试样的图像评定结果，与GB/T13769所规定方法的评定结果之间的误差，应