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云上数字政府 [-]阿里云 建设指南系列 云上数字政府之 数据安全 建设指南 V1.0 (2022) 出品团队阿里云数字政府行业线阿里云安全产品线 []阿里云 云上数字政府之 数据安全 建设指南 云上数字政府 建设指南系列 【)阿里云1数据安全建设指南 PREFACE 序言 日前,国务院发布了《关于加强数字政府建设的指导意见》(下称《指导意 见》),从多个方面对我国数字政府建设提出了明确要求和规划。这是国家层 面首个针对“数字政府”的指导文件,必将对全国数字政府建设产生深远的影响。 可以预见,在新政策的牵引下,数字政府将进入全新的发展形态,政府治理现代 化会逐步进入深水区。 实践,阿里云提出了“云上数字政府”的建设理念和实践方法。我们把“云上数 字政府”的实践方法总结为“六化”,即:一朵云“统筹化”建设、数据资源“全 息化”重构、城市运行机理“结构化”调度、治理与服务“任务化”协同、业务“敏 捷化”运营和安全“全面化”保障。针对“六化”的每个部分,阿里云将技术理 解与大量实践经验融合,梳理成系列建设指南予以分享。 【)阿里云1数据安全建设指南, 当前我们面临着更加复杂的国际环境,安全的内外部形势也日益严峻,安全成 为了数字政府建设的先决条件和重要基石。而数据做为数字化时期的重要生产要 素和推动社会治理、经济发展的重要力量,其价值发挥更与数据安全的建设程度 息息相关。 国家先后出台的《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等, 对数据安全的要求从粗到细,不断深化,也为数据安全如何做指明方向。本分册 创新地提出了“螺旋式优化上升”的数据安全方法体系建设框架,切入数据分类 分级和权限管控等建设要点,提供了实用的技术工具和建设方案,并基于政务云、 城市大脑等典型场景下的案例实践,全面立体的呈现了一套符合政策法规要求、 行之有效的数据安全建设方法,方便政府用户按图索骥、有的放矢地开展数据安 全体系化建设。 许诗军 阿里巴巴集团副总裁 (阿里云1数据安全建设指南_ CONTENTS 目录 01 数据安全上升为国家战略 1.我国数据安全顶层治理框架初步形成,为合规建设指明方向 02 2.“十四五”期间数据安全建设将成为安全体系建设中的重中之重 04 02 数据安全建设挑战 1.与数字业务场景伴生的安全风险 06 2.大数据加剧数据治理难度 07 3.前沿技术与实践应用之间的代差 08 4.供需不对等的困境 08 [阿里云|数据安全建设指南 03 数据安全建设框架 1.数字时代数据安全建设目标与思路 11 2.数据安全建设整体框架 12 3.数据安全体系化建设要点 26 04 典型业务场景的数据安全建设方案 1.政务数据跨网交换 45 2.数据共享交换 48 3.特权人员的权限管控场景 52 4.API接口管控/防爬场景 55 5.商用密码应用安全性评估 58 05 典型案例与最佳实践 1.A省政务云:数据安全建设实践 64 2.B市城市大脑:数据安全体系建设实践 73 3.C市政府客户:大数据环境下的数据安全建设实践 79 [阿里云|数据安全建设指南 03 数据安全建设框架 1.数字时代数据安全建设目标与思路 11 2.数据安全建设整体框架 12 3.数据安全体系化建设要点 26 04 典型业务场景的数据安全建设方案 1.政务数据跨网交换 45 2.数据共享交换 48 3.特权人员的权限管控场景 52 4.API接口管控/防爬场景 55 5.商用密码应用安全性评估 58 05 典型案例与最佳实践 1.A省政务云:数据安全建设实践 64 2.B市城市大脑:数据安全体系建设实践 73 3.C市政府客户:大数据环境下的数据安全建设实践 79
2022-阿里云-云上政府数据安全指南
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