ICS 07.060 CCS A 47 14 山西省 地方标准 DB 14/T 3170—2024 卫星遥感干旱监测方法 2024 - 10 - 18发布 2025 - 01 - 18实施 山西省市场监督管理局 发布 DB 14/T 3170 —2024 I 目次 前言 ................................ ................................ ................. II 引言 ................................ ................................ ................ III 1 范围 ................................ ................................ ............... 1 2 规范性引用文件 ................................ ................................ ..... 1 3 术语和定义 ................................ ................................ ......... 1 4 监测数据 ................................ ................................ ........... 1 5 作物水分胁迫指数法 ................................ ................................ . 2 6 温度植被指数法 ................................ ................................ ..... 2 7 植被供水指数法 ................................ ................................ ..... 2 参考文献 ................................ ................................ .............. 4 DB 14/T 3170 —2024 II 前言 本文件按照 GB/T 1.1 —2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 本文件由山西省气象局提出、组织实施和监督检查。 山西省市场管理监督局对标准的组织实施情况进行监督检查。 本文件由山西省气象标准化技术委员会（ SXS/TC24 ）归口。 本文件起草单位：山西省气候中心。 本文件主要起草人：田国珍、张国明、杨超、杨茜、左小瑞、米晓楠、李莹、李燕、王志伟。 DB 14/T 3170 —2024 III 引言 植被指数能够反映绿色植物生长的状况，当作物缺水时植物生长受到限制， 植被指数将会降低，作 物通过关闭部分气孔以减少蒸腾量，避免过多的水分散失，蒸腾减少后，作物冠层温度就会增高，而裸 地地表温度的变化直接反映了土壤含水量的变化情况， 可见植被指数和地表温度能够反映从祼地到全植 被地表的土壤湿度变化情况。 常规的卫星遥感干旱监测多以地表温度和植被指数为主要参数构建模型反 演，因此，本标准以卫星遥感反演的地表温度和植被指数为基本数据源，采用近年来常用且适合省域干 旱监测的方法进行卫星遥感干旱监测及等级划分。 DB 14/T 3170 —2024 1 卫星遥感干旱监测方法 1 范围 本文件规定了卫星遥感干旱监测的 监测数据、 作物水分胁迫指数法、温度植被指数法、植被供水指 数法。 本文件适用于卫星遥感监测农业干旱。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。 其中， 注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 QX/T 188 -2013 卫星遥感植被监测技术导则 QX/T 344.1 -2016 卫星遥感火情监测方法 第1部分：总则 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 卫星遥感 卫星遥感是指从地面到空间，利用可见光、红外、微波等探测仪器，通过摄影或扫描、信息感应、 传输和处理，识别地面物质的性质和运动状态的综合性技术系统。 干旱监测 干旱监测分为地面监测和空间监测。地面监测是利用地面站点数据，通过统计分析进行干旱监测。 空间监测即遥感干旱监测，通过测量土壤或植被表面反射或发射的电磁能量，反演地表土壤湿度。本标 准针对遥感干旱监测。 归一化植被指数（ NDVI） 归一化植被指数是反映土地覆盖植被状况的一种遥感指标 ,定义为近红外通道与可见光通道反射率 之差与之和的商。 4 监测数据 监测数据应源自携 载有可见光、近红外和远红外波段探测仪的卫星。 选择监测日期前后 10天的卫星遥感资料。 监测时段为每年 4月1日～10月31日。 对遥感数据进行大气校正、几何校正、局地裁剪和重采样等处理，计算单日 NDVI、地表温度等地 表参数，对 NDVI数据进行多天合成。 DB 14/T 3170 —2024 2 5 作物水分胁迫指数法 CWSI=(𝑇𝑠−𝑇𝑎)−(𝑇𝑠−𝑇𝑎)𝑚𝑖𝑛 (𝑇𝑠−𝑇𝑎)𝑚𝑎𝑥−(𝑇𝑠−𝑇𝑎)𝑚𝑖𝑛 ································ ····························· (1) 式中： CWSI—作物水分胁迫指数。 𝑇𝑠—地表温度，计算方法见 [QX/T 344.1]。 𝑇𝑎—空气温度。 (𝑇𝑠−𝑇𝑎)𝑚𝑖𝑛—图像中的湿点，温度最小，植被最茂盛，蒸散最大。 (𝑇𝑠−𝑇𝑎)𝑚𝑎𝑥—图像中的干点，温度最大，无植被，蒸散最小。 表1 作物水分胁迫指数干旱等级划分 等级 类型 CWSI 1 无旱 0＜CWSI≤0.4 2 轻旱 0.4＜CWSI≤0.5 3 中旱 0.5＜CWSI≤0.6 4 重旱 0.6＜CWSI≤0.7 5 特旱 0.7＜CWSI≤1.0 6 温度植被指数法 TVDI=𝑇𝑠−𝑇𝑚𝑖𝑛 𝑇𝑚𝑎𝑥−𝑇𝑚𝑖𝑛 ································ ································ ······ (2) 式中： TVDI—温度植被指数。 𝑇𝑠—地表温度。 𝑇𝑚𝑎𝑥—为某一时刻 NDVI对应的最高温度，即干边。 𝑇𝑚𝑖𝑛—为某一时刻 NDVI对应得最低温度，即湿边。 表2 温度植被指数干旱等级划分 等级 类型 TVDI（4～5月） TVDI（6～10月） 1 无旱 0＜TVDI≤0.55 0＜TVDI≤0.7 2 轻旱 0.55＜TVDI≤0.65 0.7＜TVDI≤0.8 3 中旱 0.65＜TVDI≤0.75 0.8＜TVDI≤0.9 4 重旱 0.75＜TVDI≤0.85 0.9＜TVDI≤0.95 5 特旱 0.85＜TVDI 0.95＜TVDI 7 植被供水指数法 VSWI=B×𝑁𝐷𝑉𝐼𝑇𝑠⁄ ································ ································ ·· (3) 式中：