(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111535698.3 (22)申请日 2021.12.15 (71)申请人 山东科技大 学 地址 250000 山东省济南市天桥区胜利庄 路17号 (72)发明人 尹艺霏　 (74)专利代理 机构 济南舜源专利事务所有限公 司 37205 代理人 刘雪萍 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 3/04(2006.01) H02J 3/00(2006.01) (54)发明名称 一种电力负荷预测方法、 装置、 终端及存储 介质 (57)摘要 本发明公开一种电力负荷预测方法、 装置、 终端及存储介质， 在每一个预测周期， 选取K 组实 时数据， 将其加入上一个历史数据集， 组成新的 历史数据集并存储； 基于神经网络算法对新的历 史数据集进行训练， 获得新的预测模型并存储； 在当前预测周期进行电力负荷预测前， 获取当前 预测周期的P组实时数据， 将该P组实时数据分别 与已存储的各个历史数据集进行比对， 选出与该 P组实时数据相似度最高的历史数据集， 记为目 标历史数据集； 在当前预测周 期， 基于该目标历 史数据集对应的预测模型进行电力负荷预测。 本 发明使预测考虑最近的数据和最优的模型， 有效 提高预测精度， 为电力系统规划和运行提供可靠 依据。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 114021861 A 2022.02.08 CN 114021861 A 1.一种电力负荷预测方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 在每一个预测周期， 选取K组实时数据， 将其加入上一个历史数据集， 组成新的历史数 据集并存 储； 其中K≥1； 基于神经网络算法对新的历史数据集进行训练， 获得新的预测模型并存储； 在当前预 测周期进行电力负荷预测前， 获取当前预测周期的P组实时数据， 将该P组实时数据分别与 已存储的各个历史数据集进行比对， 选出与该P组实时数据相似度最高的历史数据集， 记 为 目标历史数据集； 其中P≥1； 在当前预测周期， 基于该目标历史数据集对应的预测模型进行电力负荷预测。 2.根据权利要求1所述的 电力负荷预测方法， 其特征在于， 将K组实时数据加入上一个 历史数据集时， 该 上一个历史数据集中时间最久的K组历史数据删除。 3.根据权利要求2所述的电力负荷预测方法， 其特 征在于， 记一组实时数据为X＝(x1， x2，…， xn)， 其中xi为实时数据的第i个元 素， i＝1、 2、 ...、 n； 记历史数据集 为 其中， m表示历史数据集中有m个样本； 则一组实时数据与一个历史数据集之间的相似度为： 一组实时数据对应一个相似度最高的历史数据集； 对于P组实时数据， 若某个历史数据集对应的相似度最高的实时数据组数最多， 则该历 史数据集 为P组实时数据相似度最高的历史数据集。 4.根据权利要求1、 2或3所述的电力负荷预测方法， 其特征在于， 当已存储的历史数据 集个数达到预设阈值时， 有新的历史数据集存储时， 将时间最久的历史数据集及其对应的 预测模型删除。 5.一种电力负荷预测装置， 其特 征在于， 包括， 第一实时数据选取模块： 在每一个预测周期， 选取 K组实时数据； 其中K≥1； 历史数据集组成模块： 将第一实时数据选取模块所选取的K组实时数据加入上一个历 史数据集， 组成新的历史数据集并存 储； 模型训练模块： 基于神经网络算法对历史数据集进行训练， 获得 预测模型并存 储； 第二实时数据选择模块： 在当前预测周期进行电力负荷预测前， 获取当前预测周期的P 组实时数据； 其中P≥1； 目标历史数据集确定模块： 将第二实时数据选择模块所获取P组实时数据分别与已存 储的各个历史数据集进 行比对， 选出与该P组实时数据相似度最高的历史数据集， 记为目标 历史数据集； 电力负荷预测模块： 在当前预测周期， 基于目标历史数据集对应的预测模型进行电力 负荷预测。 6.根据权利要求5所述的电力负荷预测装置， 其特征在于， 历史数据集组成模块将第 一 实时数据选取模块所选取 的K组实时数据加入上一个历史数据集时， 将该上一个历史数据 集中时间最久的K组历史数据删除。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114021861 A 27.根据权利要求6所述的电力负荷预测装置， 其特征在于， 记一组实时数据为X＝(x1， x2，…， xn) ， 其中xi为实时数据的第i个元素， i＝1、 2、...、 n； 记历史数据集为 其中， m表示历史数据集中有m个样本； 目标历史数据集确定模块计算 一组实时数据与一个历史数据集之间的相似度为： 一组实时数据对应一个相似度最高的历史数据集； 目标历史数据集确定模块所确定目标历史数据集， 具体为： 对于P组实时数据， 若某个历史数据集对应的相似度最高的实时数据组数最多， 则该历 史数据集 为P组实时数据相似度最高的历史数据集。 8.根据权利要求5、 6或7所述的电力负荷预测装置， 其特征在于， 历史数据集组成模块 组成新的历史数据集时， 还检测已存储的历史数据集个数是否达到预设阈值， 若已存储的 历史数据集个数达到预设阈值， 则将新的历史数据集存储时， 将时间最久的历史数据集及 其对应的预测模型删除。 9.一种终端， 其特 征在于， 包括： 处理器； 用于存储处理器的执 行指令的存 储器； 其中， 所述处 理器被配置为执 行权利要求1 ‑4任一项所述的方法。 10.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质， 其特征在于， 该程序被处理器执行 时实现如权利要求1 ‑4中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114021861 A 3