(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111522107.9 (22)申请日 2021.12.13 (71)申请人 北京理工大 学 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5 号 (72)发明人 蔡涛　宗志程　单熙媛　孙宇博　 陈杰　 (74)专利代理 机构 北京理工大 学专利中心 11120 代理人 李爱英　付雷杰 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 一种局部对抗条件下的物资配给模型 (57)摘要 本公开的局部对抗条件 下的物资配给模型， 包括局部对抗物资配给目标函数、 局部对抗物资 配给约束条件和物资配给模型变量； 所述局部对 抗物资配给目标函数根据所述局部对抗物资配 给约束条件优化所述物资配给模 型变量。 通过设 计物资配给优化指标， 能够合理描述局部对抗条 件下的物资配给模型， 通过加入威胁因子以及损 失优化目标函数， 能够减少物资配给中的物资损 耗， 使用多目标粒子群优化算法， 能够以较小的 计算代价实现物资配给模型的结果计算。 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 CN 114418176 A 2022.04.29 CN 114418176 A 1.一种局部对抗条件下的物资配给模型， 其特征在于， 所述物资配给模型包括： 局部对 抗物资配给目标函数、 局部对抗物资配给约束条件和物资配给模型变量； 所述局部对抗物 资配给目标函数根据所述局部对抗物资配给约束条件 优化所述物资配给模型变量。 2.根据权利要求1所述的物资配给模型， 其特征在于， 所述物资配给模型变量包括物资 配送总量和物资配送的保障能力量。 3.根据权利要求2所述的物资配给模型， 其特征在于， 所述物资配送的保障能力量的取 值范围为0～1。 4.根据权利要求2所述的物资配给模型， 其特征在于， 所述局部对抗物资配给目标函数 由最小化运输总量， 最小化运输时间函数， 最小化运输损失函数， 最大化物资配给满足度函 数4个子目标组成。 5.根据权利要求4所述的物资配给模型， 其特征在于， 所述局部对抗物资配给目标函数 为： 其中， i和j均为正整数， 分别代表站点标号， wij为站点j向站点i配送的物资总量， gij为 站点j向站点i配送时的保障能力量， t(wij， gij)为运输时间函数， u(wij， gij)为运输损失函 数， s(wij， gij)为配给满足度函数。 6.根据权利要求5所述的物资配给模型， 其特 征在于， 所述时间函数 Kv(wij)＝kvwij Kg(gij)＝‑kgln gij 其中， dij为站点i， j间的运输距离， vij为站点i， j间的平均公路运输速度， Kv(wij)为速度 折扣函数， kv为速度折扣因子， Kg(gij)为保障时间折扣函数， kg为时间折扣因子 。 7.根据权利要求5所述的物资配给模型， 其特征在于， 所述运输损失函数u(wij,gij)＝ (1‑Kugij)wij， 其中， Ku为运输损失因子 。 8.根据权利要求5所述的物资配给模型， 其特征在于， 所述物资配给满足度函数s(wij, gij)＝Kugijwij/hi， 其中， hi为站点i期望得到的物资量。 9.根据权利要求1所述的物资配给模型， 其特征在于， 所述局部对抗物资配给约束条件 为： 其中， qj为站点j可对外运输的物资总量。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114418176 A 2一种局部对抗条件下的物资配给模型 技术领域 [0001]本发明属于物流配给技 术领域， 特别涉及一种局部对抗条件下的物资配给模型。 背景技术 [0002]剖析现代局部战争的代表性对抗性战例， 包括对阿英马岛战争、 海湾战争、 科索沃 战争、 阿富汗战争、 伊拉克战争等进 行分析， 外军 所述后勤保障能力即对应但 不限于我军装 备保障能力可对战争起着决定性作用。 特别是近年来 随着计算机技术的突飞猛进， 与 武器 装备匹配的新材料、 新能源、 生物技术、 人工智能、 大数据等高新技术的战场对抗运用更是 日新月异。 这些新技术在 军事行动中的作用， 尤其是在 军事装备中的大量运用， 极大的提高 军事行动的准确性、 快速性、 稳定性及其他对抗中的战场指标能力， 预示着未来新的局部对 抗条件下， 以信息技术运用为核心的局部对抗条件下的物资配给保障模式逐步映射为决定 战争胜负的核心能力。 对局部对抗条件 下的突发性、 复杂性、 不确定性等进行有效的数学描 述， 并借助现代计算机技术中的各类算法的运用， 形成在快速规划局部对抗条件下 的最优 技术指标的物资配给方案， 可促进局部对抗中条件下的高效反应提供精确有效的保障能 力， 极大的提升其在 对抗过程中的取胜概率。 局部对抗条件 下， 物资能否进 行准确、 快速、 有 效、 合理的配给将直接决定局部对抗的结果。 综上， 针对局部对抗条件下的物资配给方法进 行研究很有必要， 并给 出一种局部对抗条件下合理、 适用、 高效的物资配给模型。 发明内容 [0003]本发明克服了现有技术的不足之一， 提供了一种局部对抗条件下的物资配给模 型， 能够从运输总量， 时间， 损失， 满意度等多方面刻画物资配给的需求， 从而实现更加稳妥 的物资配给方案， 计算代价较小， 约束 条件与函数搜索空间相对较小， 并使用多目标粒子群 优化算法能够大 大节省优化 运算的时间， 从而节省时间以及计算带来的电力成本 。 [0004]根据本公开的一方面， 本发明提供一种局部对抗条件下的物资配给模型， 所述物 资配给模型包括： 局部对抗物资配给目标函数、 局部对抗物资配给约束条件和物资配给模 型变量； 所述局部对抗物资配给目标函数根据所述局部对抗物资配给约束 条件优化所述物 资配给模型变量。 [0005]在一种可能的实现方式中， 所述物 资配给模型变量包括物资配送总量和物资配送 的保障能力量。 [0006]在一种可能的实现方式 中， 所述物资配送的保障能力量的取值范围为0～1。 [0007]在一种可能的实现方式中， 所述局部对抗物资配给目标函数由最小化运输总量， 最小化运输时间函数， 最小化 运输损失函数， 最大化物资配给满足度函数4个子目标组成。 [0008]在一种可能的实现方式 中， 所述局部对抗物资配给目标函数为：说　明　书 1/4 页 3 CN 114418176 A 3