(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221095894 4.4 (22)申请日 2022.08.11 (71)申请人 武汉耳东信息科技有限公司 地址 430000 湖北省武汉市经济技 术开发 区海棠路55号联创科技中心1号楼乐 客工场孵化器(集-LKGC -B63) 申请人 武汉彤新科技有限公司 (72)发明人 陈帅　杨淑惠　 (74)专利代理 机构 合肥汇融专利代理有限公司 34141 专利代理师 张雁 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06F 21/60(2013.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 基于人工智能的数据中心数据管理方法及 系统 (57)摘要 本发明公开了基于人工智能的数据中心数 据管理方法及系统， 属于数据管理领域， 用于解 决在对数据信息进行接收后通常只进行显示， 不 能够根据数据信息进行分析处理的问题， 步骤 S1： 获取数据信息， 对获取的数据信息进行整理， 根据接收的数据信息进行分类； 步骤S2： 对分类 后的数据信息存储， 按照时间先后设定多个存储 区域， 对存储区域内的存储信息进行调换； 步骤 S3： 根据调换后的数据信息进行重新统计， 到达 调换时间后， 进行重新存储调换； 步骤S4： 对分类 后的硬盘进行分类加密， 本发明在对信息接收后 能够对信息进行分类， 根据消费人员的消费次数 以及消费额度进行消费总额的计算， 根据消费总 额进行会员的分配 。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115330446 A 2022.11.11 CN 115330446 A 1.基于人工智能的数据中心数据管理方法， 其特 征在于， 所述方法包括以下步骤： 步骤S1： 获取数据中心的接收商业数据信息以及历史存储数据信息， 对获取的数据信 息进行整理， 根据接收的数据信息进行分类； 步骤S2： 对分类后的数据信息存储， 按照时间先后设定多个存储区域， 根据存储区域的 消费次数以及消费金额， 对 存储区域内的存 储信息进行调换； 步骤S3： 根据调换后的数据信息进行重新统计， 到 达调换时间后， 进行重新存 储调换； 步骤S4： 对分类后的硬 盘进行分类加密， 根据加密类别设定加密指令 。 2.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据中心数据管理方法， 其特征在于， 所述商 业数据信息以及历史存储数据信息中的会员信息进行统计收集， 计算出会员 在N时间段内 的消费金额以及消费次数， N为时间单位， 根据消费金额以及消费次数计算得出消费总额 XFe， 根据消费总额进 行会员级别分类， 分别为初级会员、 中级会员以及高级会员， 不同的会 员等级对应不同的会员折扣。 3.根据权利要求2所述的基于人工智能的数据中心数据管理方法， 其特征在于， 会员在 N时间段内的消费金额以及消费次数小于1时， 自动降低初级会员等级， 当在初级会员中连 续两次消费金额以及消费次数小于1时， 取消其会员资格， 消费人员在商业店铺 任一店面进 行消费时， 均可计入消费次数和消费总额中， 根据会员等级 可在任一店面进行折扣购买， 消 费人员根据提供的数字编号进行会员绑定， 在绑定完成后根据数字编号进行会员信息查 询， 当提供的数字编号进行重合时， 对消费人员进行提醒， 消费人员对数字编号进行 更换。 4.根据权利要求2所述的基于人工智能的数据中心数据管理方法， 其特征在于， 所述分 类后的会员等级分别进 行分别存储， 分别为一类存储、 二类存储以及三类存储， 一类存储对 应高级会员， 二类存储对应中级会员， 三级存储对应初 级会员， 一类存储读取速度高于二类 存储读取速度， 二类存储读取速度高于三类存储读取速度， 根据消费总额XFe对N时间段内 的消费分为三个梯度， 分别为第一梯度、 第二梯度以及第三梯度， 第一梯度的消费金额大于 第二梯度的消费金额， 第二梯度的消费金额大于第三梯度的消费金额， 当三类存储中在当 前N时间段的消费金额满足第二梯度或第一梯度时， 在下一N时间段自动调换至二类存储或 一类存储， 会员等级自动调换至中级会员或高级会员， 同理， 当一类存储中在当前N时间段 的消费金额在第二梯度或第三梯度时， 在下一N时间段自动调换至二类存储或三类存储， 会 员等级自动调换至中级会员或初级会员， 当二类存储中在当前N时间段的消费金额在第一 梯度或第三梯度时， 在下一N时间段自动调换至一类存储或三类存储， 会员等级自动调换至 高级会员或初级会员。 5.根据权利要求3所述的基于人工智能的数据中心数据管理方法， 其特征在于， 对N时 间段内单个店面的消费次数进行一一列出， 按照从大到小的顺序进行排列， 将消费次数最 少的店面选出， 统计该店面的售卖的产品， 与周围店面售卖该产品进行对比， 根据环境、 服 务以及价格的差异， 分析消费次数较少的原因， 结合对比销量最高店面的原因， 对店面进 行 改进。 6.根据权利要求4所述的基于人工智能的数据中心数据管理方法， 其特征在于， 分别对 一类存储、 二类存储以及三类存储进 行加密， 设置一类存储为最高加密， 二类存储为一般加 密， 三类存储为普通加密， 最高加密由U盾与人脸识别进行混合解密， 一般加密由手机绑定 通过手机验证码输入进行解密， 普通加密由字母和数字组合进行解密。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115330446 A 27.基于人工智能的数据中心数据管理系统， 适用于权利要求1 ‑6任意所述的基于人工 智能的数据中心数据管理方法， 其特征在于， 包括数据获取模块、 信息整理模块、 信息分类 模块、 存储模块、 数据计算模块、 调换模块以及中央控制模块， 数据获取模块接收商业的数 据信息以及历史数据信息， 将数据信息输送至信息整理模块， 信息整理模块对数据信息进 行整理分类， 将分类后的数据信息输送至存储模块， 存储模块对不同分类中的信息进行分 别存储， 数据计算模块对当前信息整理模块中的数据信息进 行计算， 对计算结果进 行统计， 中央控制模块接收计算数据， 在当前时间段数据统计完成后， 根据数据信息进 行重新统计， 调换模块 根据计算的结果进行重新整理存 储。 8.根据权利要求7所述的基于人工智能的数据中心数据管理系统， 其特征在于， 所述信 息分类模块根据接 收数据信息中的会员信息， 根据当前N时间段内消费会员消费总额分为 初级会员、 中级会员以及高级会员， 根据对应的会员等级通过存储模块进行分别存储， 在N 时间段内的消费金额以及消费次数小于1时， 自动降低初级会员等级， 当在初级会员中连续 两次消费金额以及消费次数小于1时， 取消其会员资格， 消费人员在商业店铺任一店面进 行 消费时， 均可计入消费次数和消费总额中， 根据会员等级可在 任一店面进 行折扣购买， 消费 人员根据提供 的数字编号进行会员绑定， 在绑定完成后根据数字编号进行会员信息查询， 当提供的数字编号进行重合时， 对消费人员进行提醒， 消费人员对数字编号进行 更换。 9.根据权利要求8所述的基于人工智能的数据中心数据管理系统， 其特征在于， 存储模 块包括一类存储单元、 二类存储 单元以及三类存储 单元， 一类存储单元对应一类存储， 二类 存储单元对应二类存储， 三类存储单元对应三类存储， 一类存储对应高级会员， 二类存储对 应中级会员， 三级存储对应初级会员， 根据消费总额对N时间段内的消费分为三个梯度， 分 别为第一梯度、 第二梯度以及第三梯度， 当消费金额满足当前设定的梯度时， 在下一N时间 段内自动对 会员等级 进行调节。 10.根据权利要求7所述的基于人工智能的数据中心数据管理系统， 其特征在于， 还包 括加密模块， 加密模块对存储模块中的存储数据进行分别加密， 根据加密等级的不同设定 最高加密、 一般加密以及 普通加密， 最高加密对应第一加密等级， 一般加密对应第二加密等 级， 普通加密 对应第三加密等级， 第一加密等级安全性大于第二加密等级安全性， 第二加密 等级安全性大于第三加密等级安全性， 在进行解密时第一加密等级由U盾与人脸识别进行 混合解密， 第二加密等级由手机绑定通过手机验证码输入进行解密， 第一加密等级由字母 和数字组合进行解密。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115330446 A 3