(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221095140 5.8 (22)申请日 2022.08.09 (71)申请人 中国平安财产保险股份有限公司 地址 518033 广东省深圳市福田区益田路 5033号平安金融中心12、 13、 38、 39、 40 层 (72)发明人 郑创坤　刘群　龙铠豪　郑越　 李佳雯　 (74)专利代理 机构 深圳市赛恩倍吉知识产权代 理有限公司 4 4334 专利代理师 陈敬华 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 40/08(2012.01) (54)发明名称 基于人工智能的台风暴雨风险评级方法及 相关设备 (57)摘要 本申请提出一种基于人工智能的台风暴雨 风险评级方法、 装置、 电子设备及存储介质， 基于 人工智能的台风暴雨风险评级方法包括： 收集台 风暴雨灾害数据以获得台风暴雨数据集； 基于所 述台风暴雨数据集计算灾害因子风险指数； 统计 历史中每一次台风暴雨灾害的灾害因子风险指 数和保险理赔数据， 并基于所述灾害因子风险指 数和所述保险理赔数据计算台风暴雨综合风险 指数； 基于所述台风暴雨 综合风险指数和所述保 险理赔数据对台风暴雨的风险等级进行划分； 依 据划分后的台风暴雨的风险等级对待进行风险 评级的台风暴雨区域进行核保定价。 本申请可融 合多种数据来源对台风暴雨的风险等级进行评 估， 有效提高了对台风暴雨进行核保定价的准确 性。 权利要求书2页 说明书14页 附图2页 CN 115293809 A 2022.11.04 CN 115293809 A 1.一种基于人工智能的台风 暴雨风险评级方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 收集台风暴雨灾害数据以获得台风暴雨数据集， 所述台风暴雨数据集包括灾害数据 集、 经济社会数据集和环境数据集； 基于所述台风暴雨数据集计算灾害因子风险指数， 所述灾害因子风险指数包括致灾危 险性指数、 承灾体易损性指数和孕灾环境 脆弱性指数； 统计历史中每一 次台风暴雨灾害的灾害因子风险指数和保险理赔数据， 并基于所述灾 害因子风险指数和所述保险理赔数据计算台风 暴雨综合风险指数； 基于所述台风暴雨综合风险指数和所述保险理赔数据对台风暴雨的风险等级进行划 分； 依据划分后的台风 暴雨的风险等级对待 进行风险评级的台风 暴雨区域进行核保定价。 2.如权利要求1所述的基于人工智能的台风暴雨风险评级方法， 其特征在于， 所述收集 台风暴雨灾害数据以获得台风 暴雨数据集包括： 收集台风 暴雨灾害数据， 并将所有的台风 暴雨灾害数据的数据格式进行统一； 将数据格式统一后的台风 暴雨灾害数据作为台风 暴雨数据集； 将所述台风 暴雨数据集划分为 灾害数据集、 经济社会数据集和环境数据集。 3.如权利要求2所述的基于人工智能的台风暴雨风险评级方法， 其特征在于， 所述基于 所述台风 暴雨数据集计算 灾害因子风险指数包括： 对台风暴雨所在的区域进行网格划分获得多个单位网格； 基于所述 灾害数据集计算所述单位网格的致 灾危险性指数； 基于所述经济社会数据集计算所述单位网格的承灾体易损性指数； 基于所述环境数据集计算所述单位网格的孕灾环境 脆弱性指数； 将所述致灾危险性指数、 承灾体易损性指数和孕灾环境脆弱性指数作为不同类别的灾 害因子风险指数。 4.如权利要求1所述的基于人工智能的台风暴雨风险评级方法， 其特征在于， 所述基于 所述灾害因子风险指数和所述保险理赔数据计算台风 暴雨综合风险指数包括： 基于所述保险理赔数据计算每一个灾害因子风险指数的风险权 重； 对每一个灾害因子风险指数和对应的风险权重进行加权求和获得台风暴雨综合风险 指数。 5.如权利要求3所述的基于人工智能的台风暴雨风险评级方法， 其特征在于， 所述基于 所述台风 暴雨综合风险指数和所述保险理赔数据对台风 暴雨的风险等级 进行划分包括： 统计每一个单位网格的台风 暴雨综合风险指数和对应的保险理赔数据； 依据所有单位网格的台风保险理赔数据和保险理赔数据对台风暴雨的风险等级进行 划分。 6.如权利要求5所述的基于人工智能的台风暴雨风险评级方法， 其特征在于， 所述依据 所有单位网格的台风保险理赔数据和保险理赔数据对台风 暴雨的风险等级 进行划分包括： 依据每一个单位网格的台风暴雨综合风险指数和对应的保险理赔数据构建风险理赔 数据对； 对所述风险理赔数据对进行聚类以完成对台风 暴雨的风险等级的划分。 7.如权利要求1所述的基于人工智能的台风暴雨风险评级方法， 其特征在于， 所述依据权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115293809 A 2划分后的台风 暴雨的风险等级对待 进行风险评级的台风 暴雨区域进行核保定价包括： 计算待进行风险评级的台风 暴雨区域的台风 暴雨综合风险指数； 依据划分后的台风暴雨的风险等级和所述台风暴雨综合风险指数确定待进行风险评 级的台风 暴雨区域的风险等级； 基于所述 风险等级对所述待 进行风险评级的台风 暴雨区域进行核保定价。 8.一种基于人工智能的台风 暴雨风险评级装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 收集单元， 用于收集台风暴雨灾害数据以获得台风暴雨数据集， 所述台风暴雨数据集 包括灾害数据集、 经济社会数据集和环境数据集； 计算单元， 用于基于所述台风暴雨数据集计算灾害因子风险指数， 所述灾害因子风险 指数包括 致灾危险性指数、 承灾体易损性指数和孕灾环境 脆弱性指数； 统计单元， 用于统计历史中每一次台风暴雨灾害的灾害因子风险指数和保险理赔数 据， 并基于所述 灾害因子风险指数和所述保险理赔数据计算台风 暴雨综合风险指数； 划分单元， 用于基于所述台风暴雨综合风险指数和所述保险理赔数据对台风暴雨的风 险等级进行划分； 核保单元， 用于依据划分后的台风暴雨的风险等级对待进行风险评级的台风暴雨区域 进行核保定价。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 存储器， 存储有计算机可读指令； 及 处理器， 执行所述存储器 中存储的计算机可读指令以实现如权利要求1至7中任意一项 所述的基于人工智能的台风 暴雨风险评级方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 可读指令， 所述计算机可读指 令被处理器执行时实现如权利要求 1至7中任一项 所述的基于 人工智能的台风 暴雨风险评级方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115293809 A 3