(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211064176.4 (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 阿里健康科技 （中国） 有限公司 地址 100102 北京市朝阳区望京东园四区7 号楼15层15 06室 (72)发明人 朱杨芳　 (74)专利代理 机构 北京布瑞知识产权代理有限 公司 11505 专利代理师 秦卫中 (51)Int.Cl. G06Q 40/08(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) (54)发明名称 保险定价方法及装置 (57)摘要 本说明书实施方式提供了一种保险定价方 法及装置。 其中， 该保险定价方法包括： 获取与健 康保险产品相关联的用户信息； 根据用户信息， 利用概率预测模型生成健康保险产品的出险概 率； 根据出险概率， 生成健康保险产品的定价信 息。 本说明书实施方式提供的技术方案能够为每 个用户提供不同的保费定价策略， 提高用户体 验。 权利要求书2页 说明书10页 附图8页 CN 115358879 A 2022.11.18 CN 115358879 A 1.一种保险定价方法， 其特 征在于， 包括： 获取与健康保险产品相关联的用户信息； 根据所述用户信息， 利用概 率预测模型生成所述 健康保险产品的出险概 率； 根据所述出险概 率， 生成所述 健康保险产品的定价信息 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述出险概率， 生成所述健康保 险产品的定价信息， 包括： 根据所述出险概 率， 生成所述 健康保险产品对应的最高出险金额和最低出险金额； 根据所述 最高出险金额和所述 最低出险金额， 生成所述 健康保险产品的定价信息 。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述用户信 息包括投保年数， 其中， 所述根 据所述用户信息， 利用概 率预测模型生成所述 健康保险产品的出险概 率， 包括： 根据所述用户信 息， 利用所述概率预测模型生成所述健康保险产品在所述投保年数内 的出险概 率； 其中， 所述 根据所述出险概 率， 生成所述 健康保险产品的定价信息， 包括： 根据所述出险概 率， 生成所述投保年数对应的健康保险产品的定价信息 。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 其中， 所述根据 所述用户信息， 利用概率预 测模型生成所述 健康保险产品的出险概 率， 包括： 根据所述用户信 息， 利用概率预测模型分别生成所述健康保险产品在不同投保年数内 的出险概 率； 其中， 所述 根据所述出险概 率， 生成所述 健康保险产品的定价信息， 包括： 根据所述健康保险产品在不同投保年数内的出险概率， 分别生成不同投保年数对应的 健康保险产品的定价信息 。 5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述用户信 息包括： 用户基本 信息、 用户行为数据和/或购买所述 健康保险产品后的用户信息， 其中， 所述用户基本信息包括以下数据中的至少一种： 所述用户的性别、 年龄、 所在地、 有无医保信息、 家族遗传病史、 工作性质和生活习惯； 所述用户行为数据包括以下数据中的至少一种： 所述用户的挂号信 息、 问诊信 息、 疫苗 接种信息、 购药信息和体 检报告信息； 所述购买健康保险产品后的用户信 息包括以下数据中的至少一种： 所述用户购买所述 健康保险产品后的出险和理赔信息， 购买所述健康保险产品后的挂号信息、 问诊信息、 疫苗 接种信息、 购药信息以及体 检报告信息 。 6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述概率预测模型包括： 贝叶 斯模型、 最大熵模型、 高斯混合模型或概 率预测神经网络模型。 7.根据权利要求1至4中任一项所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 根据所述用户信息和基于所述定价信息得到的实际定价结果对所述概率预测模型的 参数进行 更新。 8.根据权利要求1至4中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述获取与健康保险产品相 关联的用户信息， 包括： 通过弹出用户信息调查问卷界面， 获取 所述用户信息 。 9.一种保险定价装置， 其特 征在于， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115358879 A 2获取模块， 用于获取与健康保险产品相关联的用户信息； 概率模块， 用于根据所述用户信息， 利用概率预测模型生成所述健康保险产品的出险 概率； 定价模块， 用于根据所述出险概 率， 生成所述 健康保险产品的定价信息 。 10.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 处理器； 用于存储所述处 理器可执行指令的存 储器； 所述处理器， 用于执 行上述权利要求1至8中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115358879 A 3