(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210901715.9 (22)申请日 2022.07.28 (71)申请人 华能新能源股份有限公司山西分公 司 地址 030000 山西省太原市小店区南中环 街200号国际大都会中心广场4幢B单 元19层190 3、 1904号 申请人 中国华能集团清洁能源技 术研究院 有限公司 (72)发明人 杨宁　潘霄峰　李鹏飞　申旭辉　 杨介立　孙财新　关何格格　 李志文　 (74)专利代理 机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11201 专利代理师 曲进华(51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) G06Q 40/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 中长期交易辅助决策方法和装置 (57)摘要 本申请提出了一种中长期交易辅助决策方 法， 涉及电力市场申报决策技术领域， 其中， 该方 法包括： 获取市场信息和用户信息； 基于市场信 息和用户信息进行交易价格预测， 得到交易价格 预测数据； 基于交易价格预测数据， 以收益最大 化、 电量预期偏差最小化为目标进行求解， 得到 中长期交易策略， 其中， 中长期交易策略包括中 长期摘挂牌交易策略和中长期分时段交易策略。 采用上述方案的本发明弥补了人工交易方式的 效率低下、 考虑因素不全面、 过度依赖于行业知 识和历史经验的缺陷， 可以智能化生成经济性最 优的辅助决策交易方案 。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 115293416 A 2022.11.04 CN 115293416 A 1.一种中长期交易辅助决策 方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取市场信息和用户信息； 基于所述市场信息和用户信息进行交易 价格预测， 得到交易 价格预测数据； 基于所述交易价格预测数据， 以收益最大化、 电量预期偏差最小化为目标进行求解， 得 到中长期交易策略， 其中， 所述中长期交易策略包括中长期摘挂牌交易策略和中长期分时 段交易策略。 2.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述中长期摘挂 牌交易策略的生成， 包括： 获取所述交易 价格预测数据； 以收益最大化、 电量预期偏差最小化 为目标构建多目标优化模型； 构建所述多目标优化模型对应的约束条件； 基于所述交易价格预测数据、 所述多目标优化模型， 根据对应的约束条件进行求解， 得 到的申报方案作为所述中长期摘挂 牌交易策略。 3.如权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述多目标优化模型， 表示 为： 其中， J1表示结算收入， J2表示电量预期偏差， Qzhong,j表示第j时刻中长期申报电量， Pzhong表示中长期加权电价， Qriqian,j表示日前电量， Priqian,j表示日前电价， point _num表示沈 波电量的总数， Q'表示用户输入的发电计划量。 4.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述约束条件包括电量约束和电价约束， 其 中， 所述电量约束表示 为： Qj′+Qzhong,j≤SmaxΔt 其中， Q'j表示已有合约在第j时刻的电量， Qzhong,j表示第j时刻中长期申报电量， Smax表 示装机容 量， Δt表示时间 间隔， 所述电价约束表示 为： (1‑θ )Pbiaogan≤Pzhong,j≤(1+θ )Pbiaogan 其中， θ 为 浮动系数， Pbiaogan表示标杆电价， Priqian,j表示日前电价。 5.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述中长期分时段交易策略的生成， 包括： 获取所述日前价格预测数据； 以结算收益 最大化为目标构建目标优化模型； 根据分时段交易市场规则建立所述目标优化模型的约束条件； 基于所述日前价格预测数据、 所述目标优化模型， 根据对应的约束条件进行求解， 得到 的申报方案作为所述中长期分时段交易策略。 6.一种中长期交易辅助决策装置， 其特征在于， 包括数据管理模块、 数据预测模块、 中 长期交易决策模块， 其中， 所述数据管理模块， 用于获取市场信息和用户信息；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115293416 A 2所述数据预测模块， 用于基于所述市场信息和用户信息进行交易价格预测， 得到交易 价格预测数据； 所述中长期交易决策模块， 用于基于所述交易价格预测数据， 以收益最大化、 电量预期 偏差最小化为目标进 行求解， 得到中长期交易策略， 其中， 所述中长期交易策略包括中长期 摘挂牌交易策略和中长期分时段交易策略。 7.如权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述中长期摘挂 牌交易策略的生成， 包括： 获取所述交易 价格预测数据； 以收益最大化、 电量预期偏差最小化 为目标构建多目标优化模型； 构建所述多目标优化模型对应的约束条件； 基于所述交易价格预测数据、 所述多目标优化模型， 根据对应的约束条件进行求解， 得 到的申报方案作为所述中长期摘挂 牌交易策略。 8.如权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述多目标优化模型， 表示 为： 其中， J1表示结算收入， J2表示电量预期偏差， Qzhong,j表示第j时刻中长期申报电量， Pzhong表示中长期加权电价， Qriqian,j表示日前电量， Priqian,j表示日前电价， point _num表示沈 波电量的总数， Q'表示用户输入的发电计划量。 9.如权利要求7所述的装置， 其特征在于， 所述约束条件包括电量约束和电价约束， 其 中， 所述电量约束表示 为： Qj′+Qzhong,j≤SmaxΔt 其中， Q'j表示已有合约在第j时刻的电量， Qzhong,j表示第j时刻中长期申报电量， Smax表 示装机容 量， Δt表示时间 间隔， 所述电价约束表示 为： (1‑θ )Pbiaogan≤Pzhong,j≤(1+θ )Pbiaogan 其中， θ 为 浮动系数， Pbiaogan表示标杆电价， Priqian,j表示日前电价。 10.如权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述中长期分时段交易策略的生成， 包括： 获取所述日前价格预测数据； 以结算收益 最大化为目标构建目标优化模型； 根据分时段交易市场规则建立所述目标优化模型的约束条件； 基于所述日前价格预测数据、 所述目标优化模型， 根据对应的约束条件进行求解， 得到 的申报方案作为所述中长期分时段交易策略。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115293416 A 3