(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211015105.5 (22)申请日 2022.08.23 (71)申请人 京东科技控股 股份有限公司 地址 100176 北京市北京经济技 术开发区 科创十一 街18号C座2层2 21室 (72)发明人 夏晓华　王美青　 (74)专利代理 机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11201 专利代理师 孟洋 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 20/38(2012.01) G06Q 40/04(2012.01) (54)发明名称 业务处理方法、 装置、 计算机设备及存储介 质 (57)摘要 本公开提出一种业务处理方法、 装置、 计算 机设备及存储介质， 涉及人工智 能技术领域。 该 方法包括： 接收业务请求， 其中， 业务请求中包含 用户标识； 获取当前的环境特征集合及与用户标 识对应的业务特征集合； 将业务特征集合及环境 特征集合输入 预设的业务处理模 型中， 以获取在 当前的环境特征集合下业务特征集合中每个业 务特征对应的权重； 根据业务特征集合中每个业 务特征的特征值及对应的权重， 确定业务请求对 应的处理策略； 基于处理策略， 对业务请求进行 处理。 由此， 根据当前的环境特征及用户标识对 应的业务特征， 确定业务请求的处理策略， 从而 使得确定的处理策略更加贴合当前的环境， 进而 提高了处理策略的准确性， 降低了风险事件的发 生概率。 权利要求书3页 说明书14页 附图6页 CN 115392966 A 2022.11.25 CN 115392966 A 1.一种业 务处理方法， 其特 征在于， 包括： 接收业务请求， 其中， 所述 业务请求中包 含用户标识； 获取当前的环境特 征集合及与所述用户标识对应的业 务特征集合； 将所述业务特征集合及所述环境特征集合输入预设的业务处理模型中， 以获取在所述 当前的环境特 征集合下所述业务特征集合中每个业务特征对应的权 重； 根据所述业务特征集合中每个业务特征的特征值及对应的权重， 确定所述业务请求对 应的处理策略； 基于所述处 理策略， 对所述 业务请求进行处 理。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取当前的环境特征集合及与所述用 户标识对应的业 务特征集合， 包括： 获取接收到所述业务请求的时刻 之前的第 一预设时段内的第 一历史业务请求集， 及第 二预设时段内与所述用户标识对应的第二历史业 务请求集； 将所述第一历史业务请求集中每个第 一历史业务请求进行聚合， 以获取所述第 一历史 业务请求对应的所述环境特 征集合； 将所述第二历史业务请求集中每个第 二历史业务请求进行聚合， 以获取所述第 二历史 业务请求集对应的所述 业务特征集合。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述业务特征集合中每个特征的 数据值及对应的权 重， 确定所述 业务请求对应的处 理策略， 包括： 根据所述业务特征集合中每个业务特征的特征值及对应的权重， 确定所述业务请求对 应的预测分值； 根据所述预测分值与阈值之间的关系， 确定所述 业务请求对应的处 理决策。 4.一种业 务处理模型的生成方法， 其特 征在于， 包括： 获取训练数据集， 其中， 所述训练数据集中包括请求样本对应的参考环境特征集合、 参 考业务特征集合及标注决策 标签； 将所述参考业务特征集合及参考环境特征集合输入初始业务处理模型， 以获取所述参 考业务特征集合中每个业务特征对应的预测权 重值； 根据所述参考业务特征集合中每个业务特征对应的特征值及对应的预测权重值， 确定 所述请求样本对应的预测决策 标签及对应的预测环境特 征； 根据所述预测决策标签与 所述标注决策标签的差异， 及所述预测环境特征与 所述参考 环境特征的差异， 确定奖励值； 根据所述奖励值， 对所述初始业 务处理模型进行修 正， 以获取修 正后的业 务处理模型。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述预测处理决策及所述标签数 据， 确定奖励值， 包括： 根据所述请求样本所属的业 务类型及处 理决策的类型， 确定奖励函数； 基于所述奖励函数， 根据所述预测决策标签与所述标注决策标签的差异， 及所述预测 环境特征与所述 参考环境特 征的差异， 确定奖励值。 6.根据权利要求4或5所述的方法， 其特征在于， 所述将所述参考业务特征集合及参考 环境特征集合输入初始业 务处理模型， 包括： 根据所述参考业务特征集合中每个业务特征的类型， 确定每个业务特征对应的权重参权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115392966 A 2考区间； 将所述参考业务特征集合、 参考环境特征集合及每个业务特征对应的权重参考区间， 输入初始业 务处理模型。 7.一种业 务处理装置， 其特 征在于， 包括： 接收模块， 用于 接收业务请求， 其中， 所述 业务请求中包 含用户标识； 第一获取模块， 用于获取当前的环境特征集合及与所述用户标识对应的业务特征集 合； 第二获取模块， 用于将所述业务特征集合及所述环境特征集合输入预设的业务处理模 型中， 以获取在所述当前的环境特征集合下所述业务特征集合中每个业务特征对应的权 重； 第一确定模块， 用于根据所述业务特征集合中每个业务特征的特征值及对应的权重， 确定所述 业务请求对应的处 理策略； 处理模块， 用于基于所述处 理策略， 对所述 业务请求进行处 理。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述第一获取模块， 具体用于： 获取接收到所述业务请求的时刻 之前的第 一预设时段内的第 一历史业务请求集， 及第 二预设时段内与所述用户标识对应的第二历史业 务请求集； 将所述第一历史业务请求集中每个第 一历史业务请求进行聚合， 以获取所述第 一历史 业务请求对应的所述环境特 征集合； 将所述第二历史业务请求集中每个第 二历史业务请求进行聚合， 以获取所述第 二历史 业务请求集对应的所述 业务特征集合。 9.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述第一确定模块， 具体用于： 根据所述业务特征集合中每个业务特征的特征值及对应的权重， 确定所述业务请求对 应的预测分值； 根据所述预测分值与阈值之间的关系， 确定所述 业务请求对应的处 理决策。 10.一种业 务处理模型的生成装置， 其特 征在于， 包括： 第一获取模块， 用于获取训练数据集， 其中， 所述训练数据集中包括请求样本对应的参 考环境特 征集合、 参考业务特征集合及标注决策 标签； 第二获取模块， 用于将所述参考业务特征集合及参考环境特征集合输入初始业务处理 模型， 以获取 所述参考业务特征集合中每个业务特征对应的预测权 重值； 第一确定模块， 用于根据所述参考业务特征集合中每个业务特征对应的特征值及对应 的预测权 重值， 确定所述请求样本对应的预测决策 标签及对应的预测环境特 征； 第二确定模块， 用于根据所述预测决策标签与所述标注决策标签的差异， 及所述预测 环境特征与所述 参考环境特 征的差异， 确定奖励值； 修正模块， 用于根据 所述奖励值， 对所述初始业务处理模型进行修正， 以获取修正后的 业务处理模型。 11.根据权利要求10所述的装置， 其特 征在于， 所述第二确定模块， 具体用于： 根据所述请求样本所属的业 务类型及处 理决策的类型， 确定奖励函数； 基于所述奖励函数， 根据所述预测决策标签与所述标注决策标签的差异， 及所述预测 环境特征与所述 参考环境特 征的差异， 确定奖励值。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115392966 A 3