(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210663237.2 (22)申请日 2022.06.13 (71)申请人 济南瑞源智能城市开发有限公司 地址 250000 山东省济南市槐荫区西元 大 厦第15层15 01号、 1502号、 1503号 (72)发明人 郭健　宋光华　王彬　卢玉昌　 王芳　 (74)专利代理 机构 济南千慧专利事务所(普通 合伙企业) 37232 专利代理师 史传英 (51)Int.Cl. G01D 21/02(2006.01) (54)发明名称 一种隧道内的环 境数据采集分析方法、 设备 及介质 (57)摘要 本申请公开了一种隧道内的环境数据采集 分析方法、 设备及介质， 方法包括： 采集隧道内的 第一环境数据以及第一车辆状态数据； 对第一环 境数据和第一车辆状态数据分别进行分析， 得到 对应的环 境曲线和车辆状态曲线； 根据环境曲线 和车辆状态曲线生成对应的映射 关系； 根据变化 曲线对第一环 境数据进行适应性调整， 得到第二 环境数据； 对第二环境数据进行补偿， 得到第三 环境数据。 首先采集隧道内的第一环 境数据以及 第一车辆状态数据， 并得到相应的映射关系， 能 够反映出车辆对隧道内环境的影 响。 进而通过外 界环境数据的变化以及该映射关系的补偿， 能够 对未来的隧道内的环境数据进行快速准确分析， 提高准确度， 也就能够保障对相关设备调整时的 可靠性。 权利要求书3页 说明书7页 附图2页 CN 115112169 A 2022.09.27 CN 115112169 A 1.一种隧道内的环境数据采集分析 方法， 其特 征在于， 包括： 确定隧道内已设置的数据采集装置； 通过所述数据采集装置， 采集所述隧道内的第一环境数据以及第一车辆状态数据； 对所述第一环境数据和所述第 一车辆状态数据分别进行分析， 得到对应的环境曲线和 车辆状态曲线； 根据所述环境曲线和所述车辆状态曲线生成对应的映射关系； 获取未来指定时长 内的外界环境数据的变化曲线， 并根据 所述变化曲线对所述第 一环 境数据进行适应性调整， 得到第二环境数据； 根据所述映射关系， 以及预估的所述指定时长内的车辆状态数据， 对所述第二环境数 据进行补偿， 得到第三环境数据。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 通过所述数据采集装置， 采集所述隧道内 的第一环境数据以及第一车辆状态数据， 具体包括： 接收所述数据采集装置发送的采集数据； 确定所述数据采集装置的标识， 并根据所述标识确定所述数据采集装置所采集的数据 类型； 根据所述数据类型， 对所述采集数据进行相应的预处 理， 以得到预处 理数据； 针对每个数据采集装置， 将该数据采集装置对应的所有预处理数据作为一个样本集， 以获取各所述数据采集装置分别对应的样本集； 通过所述样本集训练得到数据清洗模型， 并根据 所述数据清洗模型对所述预处理数据 进行数据清洗， 以得到清洗数据； 根据所述清洗数据对应的数据类型， 将其划分得到第 一环境数据以及第 一车辆状态数 据。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 通过所述样本集训练得到数据清洗模型， 并根据所述数据清洗模型对所述预处 理数据进行 数据清洗， 以得到清洗数据， 具体包括： 根据所述样本集对应的数据类型， 将所述样本集 生成对应的标签； 针对同一个标签中的所有样本集， 在其中选取若干个样本集， 作为训练集训练得到该 标签对应的数据清洗模型， 并将剩余的样本集作为验证集， 对所述数据清洗模型进行验证； 将所述验证集中验证结果 不符合预设要求的预处 理数据筛除； 重复所述数据清洗模型的数据清洗过程， 并在每次重复过程中， 重新选取所述训练集 和所述验证集。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据 所述环境曲线和所述车辆状态曲线生 成对应的映射关系， 具体包括： 针对每个维度对应的环境曲线， 确定该环境曲线对应的曲线趋势， 并确定所述车辆状 态曲线对应的曲线趋势， 所述曲线趋势中包括增速、 拐点、 极值中的至少一种； 确定所述车辆状态曲线的曲线趋势与各环境曲线之间的曲线趋势的相似度； 根据所述相似度选取相应的维度对应的环境曲线， 并根据选取的环境曲线和所述车辆 状态曲线生成对应的映射关系。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 根据 所述相似度选取相应的维度对应的环 境曲线， 具体包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115112169 A 2确定第一预设相似度和第 二预设相似度， 所述第 一预设相似度高于所述第 二预设相似 度； 选取所述相似度超过所述第 一预设相似度的维度对应的环境曲线， 并选取所述相似度 低于所述第二预设相似度的维度对应的环境曲线。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据 所述变化曲线对所述第 一环境数据进 行适应性调整， 得到第二环境数据， 具体包括： 将所述隧道进行划分得到多个段落， 所述多个段落至少包括中间段落、 出入口段落； 根据所述变化曲线对所述多个段落对应的第 一环境数据分别进行适应性调 整， 得到所 述多个段落分别对应的第二环境数据， 所述中间段落的调整幅度小于所述出入口段落的调 整幅度。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据所述映射关系， 以及预估的所述指定 时长内的车辆状态数据之前， 所述方法还 包括： 确定所述未来指定时长对应的时间段， 以及所述时间段对应的日期； 根据所述 时间段对所述所述指定时长内的车流量进行预估， 并根据所述日期对预估结 果进行补偿； 根据补偿后的所述车流 量对所述指定时长内的车辆状态数据进行 预估。 8.根据权利要求1 ‑7中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述第一环境数据包括亮度、 温度、 湿度、 风力中的至少一种。 9.一种隧道内的环境数据采集分析设备， 其特 征在于， 包括： 至少一个处 理器； 以及， 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令， 所述指令被所述至少一个处 理器执行， 以使所述至少一个处 理器能够执 行如： 确定隧道内已设置的数据采集装置； 通过所述数据采集装置， 采集所述隧道内的第一环境数据以及第一车辆状态数据； 对所述第一环境数据和所述第 一车辆状态数据分别进行分析， 得到对应的环境曲线和 车辆状态曲线； 根据所述环境曲线和所述车辆状态曲线生成对应的映射关系； 获取未来指定时长 内的外界环境数据的变化曲线， 并根据 所述变化曲线对所述第 一环 境数据进行适应性调整， 得到第二环境数据； 根据所述映射关系， 以及预估的所述指定时长内的车辆状态数据， 对所述第二环境数 据进行补偿， 得到第三环境数据。 10.一种非易失性计算机存储介质， 存储有计算机可执行指令， 其特征在于， 所述计算 机可执行指令设置为： 确定隧道内已设置的数据采集装置； 通过所述数据采集装置， 采集所述隧道内的第一环境数据以及第一车辆状态数据； 对所述第一环境数据和所述第 一车辆状态数据分别进行分析， 得到对应的环境曲线和 车辆状态曲线； 根据所述环境曲线和所述车辆状态曲线生成对应的映射关系；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115112169 A 3