(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210720058.8 (22)申请日 2022.06.23 (71)申请人 西安热工 研究院有限公司 地址 710032 陕西省西安市碑林区兴庆路 136号 申请人 华能海南发电股份有限公司海口电 厂 (72)发明人 杨沛豪　王小辉　孙钢虎　柴琦　 高琦　兀鹏越　贺婷　高峰　 张立松　郭新宇　薛磊　冯海斌　 农正军　关洪亮　林师严　 (74)专利代理 机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11201 专利代理师 赵迪(51)Int.Cl. G01D 21/02(2006.01) G01R 31/00(2006.01) G01R 31/12(2006.01) G01R 31/52(2020.01) G01M 7/02(2006.01) G01L 19/08(2006.01) G06N 20/00(2019.01) G06Q 10/00(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) (54)发明名称 一种避雷器 状态量检测方法 (57)摘要 本发明提出一种避雷器状态 量检测方法， 其 中， 方法包括： 获取避雷器的状态量； 获取状态量 对应预设判断条件， 根据预设判断条件对状态量 进行识别， 得到状态量对应的识别结果； 获取识 别结果对应的扣分分值， 根据状态 量对应的识别 结果和状态量对应的扣分分值对预先设置的状 态量评价模 型进行训练， 得到训练后的状态量评 价模型； 将待检测避雷器的状态 量参数输入至训 练后的状态 量评价模型， 以得到待检测避雷器对 应的目标检测结果。 本发明提出的方法可以减少 或避免避雷器在运行过程中存在的潜在风险。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115014441 A 2022.09.06 CN 115014441 A 1.一种避雷器 状态量检测方法， 其特 征在于， 包括： 获取避雷器的状态量； 获取所述状态量对应预设判断条件， 根据所述预设判断条件对所述状态量进行识别， 得到所述状态量对应的识别结果； 获取所述识别结果对应的扣分分值， 根据 所述状态量对应的识别结果和所述状态量对 应的扣分 分值对预 先设置的状态量评价模型进行训练， 得到训练后的状态量评价模型； 将待检测避雷器的状态量参数输入至所述训练后的状态量评价模型， 以得到所述待检 测避雷器对应的目标检测结果。 2.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 获取 所述识别结果对应的扣分 分值， 包括： 获取所述识别结果对应的基础扣分分值和影响因子， 根据 所述基础扣分分值和影响因 子确定所述扣分 分值。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据所述预设判断条件对所述状态量进行识 别， 得到所述状态量对应的识别结果， 包括： 当所述状态量为泄漏电流表时， 判断所述泄漏电流表的指示值与所述避雷器投运 时的 泄露电流表的标准值的偏差是否大于预设阈值， 若大于预设阈值， 则确定所述识别结果为 异常状态； 和/或 当所述状态量为振动和 异常声响时， 检测所述避雷器运行中内部是否出现振动和异常 声响， 若检测到出现振动和异常声响， 则确定所述识别结果 为异常状态； 和/或 当所述状态量为SF6压力表时， 检测所述SF6压力表指示 的压力值与预设压力阈值是否 匹配， 若不匹配， 则确定所述识别结果 为异常状态； 和/或 当所述状态量为设备标牌时， 在未识别到所述设备标牌上的设备标识时， 确定所述识 别结果为异常状态。 4.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据所述预设判断条件对所述状态量进行识 别， 得到所述状态量对应的识别结果， 还 包括： 当所述状态量为运行电压下交流泄漏电流阻性分量 时， 检测所述运行电压下交流泄漏 电流阻性分量的测量 值； 获取所述测量值与所述初始值的差值， 在所述差值大于第一阈值且小于第二阈值时， 确定所述识别结果 为第一异常状态； 在所述差值大于等于第二阈值且小于第三阈值时， 确定所述识别结果为第二异常状 态； 在所述差值大于等于第三阈值时， 确定所述识别结果 为第三异常状态。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据所述预设判断条件对所述状态量进行识 别， 得到所述状态量对应的识别结果， 还 包括： 当所述状态量 为SF6气体时， 检测每两次补气操作之间的补气间隔时间； 在所述补气间隔时间小于第 一时间阈值且大于第 二时间阈值 时， 确定所述识别结果为 第四异常状态； 在所述补气间隔时间小于等于第 二时间阈值且大于第 三时间阈值 时， 确定所述识别结 果为第五异常状态； 在所述补气间隔时间小于等于第三时间阈值时， 确定所述识别结果 为第六异常状态。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115014441 A 26.如权利要求5所述的方法， 其特征在于， 根据所述预设判断条件对所述状态量进行识 别， 得到所述状态量对应的识别结果， 还 包括： 检测所述避雷器运行中的微水值； 在所述微水值大于第 一浓度阈值且小于第 二浓度阈值 时， 确定所述识别结果为第七异 常状态； 在所述微水值大于等于第 二浓度阈值且小于第 三浓度阈值 时， 进一步确定所述微水值 的第一增长速度， 在所述第一增长速度大于增长速度阈值时， 确定所述识别结果为第八异 常状态； 在所述微水值大于等于第三浓度阈值时， 进一步确定所述微水值的第二增长速度， 在 所述第二增长 速度大于增长 速度阈值时， 确定所述识别结果 为第九异常状态。 7.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据所述预设判断条件对所述状态量进行识 别， 得到所述状态量对应的识别结果， 还 包括： 当所述状态量 为H2S含量或者SO2含量时， 检测H2S浓度值或者SO2浓度值； 在H2S浓度值或者S O2浓度值大于第四浓度阈值且小于第五浓度阈值时， 确定所述识别 结果为第十异常状态； 在H2S浓度值或者S O2浓度值大于等于第五浓度阈值时， 确定所述识别结果为第十一异 常状态。 8.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据所述预设判断条件对所述状态量进行识 别， 得到所述状态量对应的识别结果， 还 包括： 当所述状态量 为局部放电时， 检测所述局部放电时的特高频信号和超声 波信号； 将所述特高频信号与 预设的放电检测图谱进行匹配， 在所述特高频信号与 所述检测图 谱不匹配时， 确定所述识别结果 为第十二异常状态； 将所述超声波信号与 预设的超声波检测图谱进行匹配， 在所述超声波信号与 所述超声 波检测图谱不匹配时， 判断所述超声波信号的测量值是否大于预设测量阈值， 若 大于， 则确 定所述识别结果 为第十三异常状态。 9.一种避雷器 状态量检测装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取避雷器的状态量； 识别模块， 用于获取所述状态量对应预设判断条件， 根据所述预设判断条件对所述状 态量进行识别， 得到所述状态量对应的识别结果； 训练模块， 用于获取所述识别结果对应的扣分分值， 根据所述状态量对应的识别结果 和所述状态量对应的扣分分值对预先设置的状态 量评价模型进行训练， 得到训练后的状态 量评价模型； 检测模块， 用于将待检测避雷器的状态量参数输入至所述训练后的状态量评价模型， 以得到所述待检测避雷器对应的目标检测结果。 10.一种计算机设备， 其特征在于， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在 所述处理器上运行的计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序时， 实现如权利要求 1‑8 中任一项所述的避雷器 状态量检测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115014441 A 3