(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210797793.9 (22)申请日 2022.07.06 (71)申请人 贵州电网有限责任公司 地址 550002 贵州省贵阳市南明区滨河路 17号 (72)发明人 范强　文屹　吴建蓉　吕黔苏　 曾华荣　毛先胤　黄欢　张迅　 彭赤　杜昊　李博文　赵超　 黄军凯　张历　张俊杰　李鑫卓　 吴瑀　方阳　杨旗　郭丽萨　王念　 陈亚飞　刘卓娅　古庭赟　王冕　 万金金　肖书舟　丁江桥　 代吉玉蕾 　余思伍　祝健杨　 张后谊　(74)专利代理 机构 贵阳中新专利商标事务所 52100 专利代理师 商小川 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G01D 21/02(2006.01) G01W 1/02(2006.01) G01D 18/00(2006.01) (54)发明名称 一种覆冰监测数据质量评估方法 (57)摘要 本发明公开了一种覆冰监测数据质量评估 方法， 其特征在于： 它包括： 步骤1、 采集覆冰监测 数据质量评估相关数据； 步骤2、 计算覆冰监测终 端在线率； 步骤3、 计算覆冰监测数据完整率； 步 骤4、 覆冰监测数据可用性评价； 步骤5、 构建覆冰 监测终端的评价体系； 评价体系包括覆冰监测终 端的在线率、 完整率和可用率三个维度指标， 分 别为在线率指标A， 完整 率指标B和可用率指标C； 步骤6、 运用AHP方法对覆冰监测终端进行多维度 综合评价； 解决了现有技术中终端监测的拉力 值、 气象值、 图像数据等信息不准确造成覆冰监 测信息不准， 无法对覆冰监测终端的健康状态无 法有效科 学评价等技术问题。 权利要求书3页 说明书6页 CN 115187541 A 2022.10.14 CN 115187541 A 1.一种覆冰监测数据质量评估方法， 其特 征在于： 它包括： 步骤1、 采集覆冰监测数据质量评估相关数据； 步骤2、 计算覆冰监测终端在线率； 步骤3、 计算覆冰监测数据完整率； 步骤4、 覆冰监测数据可用性评价； 步骤5、 构建覆冰监测终端的评价体系； 评价体系包括覆冰监测终端的在线率、 完整率 和可用率 三个维度指标， 分别为在线率指标A， 完整率指标B和可用率指标C； 步骤6、 运用AHP方法对覆冰监测终端 进行多维度综合评价。 2.根据权利要求1所述的一种覆冰监测数据质量评估方法， 其特征在于： 步骤1所述数 据包括输电线路导、 地线对杆塔塔身拉力、 输电线路绝缘子串倾角、 输电设备周边环境气象 信息、 输电设备本体及周边现场图像、 装置编号、 装置电源电压、 装置所在位置移动通讯信 号强度、 装置各组成单元运行状态和装置所在地区的数值天气预报信息； 输电设备周边环 境气象信息包括终端 所在位置的气温、 湿度、 风速、 风向、 气 压、 雨量、 日照、 平均风速、 风向、 拉力和风偏拉力 信息。 3.根据权利要求1所述的一种覆冰监测数据质量评估方法， 其特征在于： 步骤2所述计 算覆冰监测终端在线率的方法为： 利用覆冰监测终端与主站上送的报文来进行解析， 分析 终端是否正常运行， 在报文日志中查询终端 是否在线， 如掉线则查询掉线时间， 通过时间判 断覆冰监测数据在线率； 覆冰监测终端在线率评价指标为： 覆冰监测终端在线率 4.根据权利要求1所述的一种覆冰监测数据质量评估方法， 其特征在于： 步骤3所述计 算覆冰监测数据完整率包括： 覆冰监测拉力数据完整率 覆冰监测拉力数据完整率b1包括导线拉力数据完整率b11和地线拉力数据完整率b12； 导线拉力 数据完整率b11包括A相导线拉力 数据完整率b11a、 B相导线拉力数据完整率b11b 和C相导线拉力数据完整率b1 1c； 覆冰监测图像数据完整率 覆冰监测气象数据完整率 覆冰监测气象数据完整率b3包括气温数据完整率b31、 湿度数据完整率b32、 风速数据 完整率b33、 风向数据完整率b34、 气压数据完整率b35、 雨量数据完整率b36、 日照数据完整 率b37、 平均风速数据完整率b38、 风向数据完整率b39、 拉力数据完整率b310和风偏拉力数 据完整率b31 1。 5.根据权利要求1所述的一种覆冰监测数据质量评估方法， 其特征在于： 覆冰监测数据权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115187541 A 2可用性评价包括： 导线和地线拉力数据可用性评价： 判断拉力数据值是否发生数据异常情况， 计算正常 拉力数据量占总拉力数据数量的比例作为可用率的取值， 具体包括： 步骤4.1、 主站收到数据域内容 为FFH的错误数据； 步骤4.2、 连续异常位信息大于15条， 且异常位信息为下一条数据大于上一条数据超过 30％； 步骤4.3、 装置拉力数据始终小于80kg或者始终大于 60000kg； 步骤4.4、 110kV电压等级线路拉力大于10000kg， 当天最大拉力与最小拉力相隔不超过 三倍及以上； 步骤4.5、 220kV及以上电压等级线路拉力大于30000kg， 当天最大拉力与最小拉力相隔 不超过三 倍及以上； 步骤4.6、 系统发现非冰期拉力数据或气象数据异常， 地线拉力大于或等于导拉力， 拉 力接近10000kg； 步骤4.7、 覆冰监测拉力数据可用率c1计算 6.根据权利要求1所述的一种覆冰监测数据质量评估方法， 其特征在于： 覆冰监测数据 可用性评价包括： 图像数据可用性评价， 具体包括： 对图像进行质量评价， 图像质量评价采 用特征提取的无参考图片质量评价方法， 具体包括： 利用VMD对原图像进 行分解得到前两个 固有模态函数和残差图像； 再利用分数阶微分算子对图像进 行增强后的原图像以及增强后 的前两个固有模态 函数上提取亮度统计特征和梯度加权LBP直方图特征以及结构相似度特 征； 最后在支持向量机上对提取基于多模态的多 特征进行训练测试得到图像质量的客观评 价分数， 覆冰监测图像数据可用率 7.根据权利要求1所述的一种覆冰监测数据质量评估方法， 其特征在于： 覆冰监测数据 可用性评价包括： 气象数据可用性评价具体包括： 当气象信息存在以下情况， 即将数据异常 位信息置1， 异常判别方法为： 1)、 温度数据超过3 0℃或者低于 ‑30℃； 2)、 气象信息连续异常位信息大于15条， 跳变数据为相邻数据之间的温度差绝对值大 于10％； 3)气象信息与该塔 基对应时刻的处数值天气预报 偏差大于 3％； 覆冰监测气象数据可用率 覆冰监测气象数据可用率c3包括气温数据可用率c31、 湿度数据可用率c32、 风速数据 可用率c33、 风向数据可用率c34、 气压数据可用率c35、 雨量数据可用率c36、 日照数据可用权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115187541 A 3