(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210736267.1 (22)申请日 2022.06.27 (71)申请人 广东石油化工学院 地址 525000 广东省茂名市官渡二路139号 (72)发明人 林水泉　张清华　吕运容　孙国玺　 朱冠华　邓向武　雷高伟　袁鹏慧　 (74)专利代理 机构 南京纵横知识产权代理有限 公司 32224 专利代理师 许婉静 (51)Int.Cl. G01M 99/00(2011.01) G01D 21/02(2006.01) (54)发明名称 一种石化大机组的运行状态管 理方法、 装置 及系统 (57)摘要 本发明公开了一种石化大机组的运行状态 管理方法， 包括以下步骤： S1， 实时采集石 化大机 组运行过程中的状态数据； S2， 将石化大机组的 实时状态数据与专家数据库中存储的历史状态 数据进行对比分析， 得到石化大机组当前的运行 状态评估诊断结果； S3， 根据石化大机组当前的 运行状态评估诊断结果， 对石化大机组的运行过 程进行控制。 本发明通过采集石化大机组齿轮箱 的5个指标数据， 本发明不仅单独考虑各个指标 数据对于石化大机组运行的影 响， 同时还综合考 虑5个指标数据叠加 后对于石化大机组运行的影 响， 对于石化大机组的健康评估更加全面、 准确。 权利要求书2页 说明书8页 附图5页 CN 115112399 A 2022.09.27 CN 115112399 A 1.一种石化大机组的运行状态管理方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1， 实时采集石化大机组运行 过程中的状态数据； S2， 将石化大机组的实时状态数据与专家数据库中存储的历史状态数据进行对比分 析， 得到石化大机组当前的运行状态评估诊断结果； S3， 根据石化大机组当前的运行状态评估诊断结果， 对石化大机组的运行过程进行控 制。 2.根据权利要求1所述的一种石化大机组的运行状态管理方法， 其特征在于， 步骤S1 中， 采集的状态数据包括石化大机组齿轮箱的5个指标数据： 振动数据、 温度数据、 超声波探 测数据、 油液 数据以及噪声数据。 3.根据权利要求2所述的一种石化大机组的运行状态管理方法， 其特征在于， 步骤S2 中， 根据历史状态数据中石化大机组正常运行状态的范围值， 设置5个指标数据的临界值， 当所述5个指标数据中至少有1个超 出临界值， 则评估诊断结果为存在故障， 响应预警提示； 当所述5个指标数据中至少有1个超出上限值时， 则评估诊断结果为存在严重故障， 需要进 行停机维修。 4.根据权利要求3所述的一种石化大机组的运行状态管理方法， 其特征在于， 步骤S2 中， 根据所述5个指标 数据综合评估石化大机组当前的运行状态的综合指标值 为： M＝a·Z+b·T+c·S+d·Y+e·P 其中， M为石化大机组当前的运行状态综合指标值； a为振动数据的权重值； b为温度数 据的权重值； c为超声波探测数据的权重值； d为油液数据的权重值； e为噪声 数据的权重值； Z为振动指标数据值； T为 温度指标数据值； S为超声探测指标数据值； Y为油液指标数据值； P 为噪声指标 数据值； 当所述5个指标数据均未超出对应的临界值时， 根据所述综合指标值的大小来评估诊 断结果为正常状态、 微小故障或严重故障。 5.根据权利要求4所述的一种石化大机组的运行状态管理方法， 其特征在于， 步骤S3 中， 当评估诊断结果为正常状态时， 控制石化大机组正常运行， 并根据综合指标值的大小来 预测石化大机组的运行寿命； 当评估诊断结果为微小故障时， 控制石化大机组响应预警提 示； 当评估诊断结果为严重故障时， 控制石化大机组停机， 并制定相应的维修计划及应急方 案。 6.一种石化大机组 的运行状态管理装置， 基于权利要求1至5任一项所述的一种石化大 机组的运行状态管理方法， 其特 征在于， 包括： 数据采集器， 用于采集石化大机组运行 过程中的状态数据； 存储器， 所述存 储器内置专 家数据库， 用于存 储石化大机组的历史状态数据； 信号处理器， 用于将石化大机组的实时状态数据与专家数据库中存储的历史状态数据 进行对比分析， 得到石化大机组当前的运行状态评估诊断结果。 7.根据权利要求6所述的一种 石化大机组的运行状态管理装置， 其特征在于， 所述数据 采集器包括： 加速度传感器， 用于获取石化大机组的振动数据； 温度传感器， 用于获取石化大机组的温度数据； 超声波探测器， 用于对石化大机组内部进行探测；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115112399 A 2油液传感器， 用于对齿轮箱内部油液的磨粒 大小进行监测； 噪声传感器， 获取石化大机组运行中产生的噪声数据。 8.根据权利要求7所述的一种 石化大机组的运行状态管理装置， 其特征在于， 所述油液 传感器包括： 磨粒监测传感器， 用于获取齿轮箱内油液的磨粒 大小与形态分布数据； 粘度监测传感器， 用于获取齿轮箱内油液的粘度数据； 油液温度传感器， 用于获取齿轮箱内油液的温度数据； 水分监测传感器， 用于获取齿轮箱内油液的水分比例数据。 9.根据权利要求6所述的一种 石化大机组的运行状态管理装置， 其特征在于， 所述信号 处理器包括矩阵建立单元， 用于根据石化大机组的实时状态数据建立临时特征矩阵， 所述 临时特征矩阵具体为： 其中， T1、 Z1、 S1分别为主电动机的温度指标数据值、 振动指标数据值和超声探测指标 数据值； T2、 Z2、 Z3分别为变速箱的温度指标数据值、 振动指标数据值和超声探测指标数据 值； T3、 Z3、 S 3分别为传动机构的温度指标数据值、 振动指标数据值和超声探测指标数据值； T4、 Z4、 S4分别为轴承机构的温度指标数据值、 振动指标数据值和超声探测指标数据值； T5、 Z5、 S5分别为加载机构的温度指标 数据值、 振动指标 数据值和超声探测指标 数据值； 所述矩阵建立单元还根据石化大机组各个部位的指标数据临界值和上限值， 分别建立 对应的临界特征矩阵和上限特征矩阵， 并将临时特征矩阵与临界特征矩阵和上限特征矩阵 进行比较， 根据比较结果输出石化大机组的故障诊断结果。 10.一种石化大机组 的运行状态管理系统， 基于权利要求6所述的一种 石化大机组 的运 行状态管理装置， 其特征在于， 包括PLC控制器、 报警器和 显示屏， 所述PLC控制器分别与管 理装置、 报警器、 显示屏通信连接， 所述PLC控制器用于根据石化大机组当前的运行状态评 估诊断结果， 并根据诊断结果对石化大机组的运行过程进行控制， 同时将诊断结果通过显 示屏进行展示； 当诊断结果 为出现故障时， 所述PLC控制器控制报警器响应报警提 示。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115112399 A 3