(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210623008.8 (22)申请日 2022.06.02 (71)申请人 东北大学 地址 110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3 号巷11号 (72)发明人 柴天佑　赵亮　李玉超　贾瑶　 韩先尧　杜雪蕾　 (74)专利代理 机构 北京中强智尚知识产权代理 有限公司 1 1448 专利代理师 贾依娇 (51)Int.Cl. G01D 21/02(2006.01) G01N 27/06(2006.01) G01N 33/00(2006.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 一种溶出液苛性比值检测方法和装置 (57)摘要 本申请公开了一种溶出液苛性比值检测方 法、 装置、 电子设备及存储介质， 其中方法包括： 基于预定采样时间段内各采样时刻提取获得的 溶出液样 本， 获取与各所述溶出液样本对应的参 数值， 以获得若干第一参数值以及第二参数值； 至少基于 各所述第一参数值、 所述第二参数值对 当前苛性比值检测模型中的模型参数进行更新， 以获得更新后的苛性比值检测模 型； 基于所述更 新后的苛性比值检测模型对实时获取的、 待检测 的溶出液进行检测， 得到苛性比值检测结果。 本 申请中的检测方法可以在线精准检测溶出液的 苛性比值。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 114964379 A 2022.08.30 CN 114964379 A 1.一种溶 出液苛性比值检测方法， 其特 征在于， 包括： 基于预定采样时间段内各采样时刻提取获得的溶出液样本， 获取与 各所述溶出液样本 对应的参数值， 以获得若干第一 参数值以及第二 参数值； 至少基于各所述第 一参数值、 所述第 二参数值对当前苛性比值检测模型中的模型参数 进行更新， 以获得 更新后的苛性比值检测模型； 基于所述更新后的苛性比值检测模型， 对实时获取的、 待检测的溶出液进行检测， 得到 苛性比值检测结果。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述参数值包括如下任意一种或几种： 电导 率值、 温度值和二次加碱流 量值； 所述第一参数值与 所述第二参数值的获取方式不同， 所述第 一参数值是经过检测仪表 直接读取的参数值， 所述第二 参数值是 经过化学实验得到的参数值。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述至少基于各所述第一参数值、 所述第二 参数值对当前苛性比值检测模型中的模型参数进 行更新， 以获得更新后的苛性比值检测模 型， 具体包括： 基于当前苛性比值检测模型和各所述第 一参数值， 计算获得各采样时刻对应的初始苛 性比值补偿值； 基于各所述第一参数值， 采用预设的数字孪生模型进行数据处理， 获得与各所述溶出 液样本对应的目标化验 估计值； 基于所述初始苛性比值补偿值、 所述目标化验估计值和各所述第一参数值， 计算获得 目标参数估计值； 基于所述目标参数估计值对所述当前苛性比值检测模型中的模型参数进行更新， 获得 更新后的苛性比值检测模型。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 在基于各所述第一参数值和所述第二参数 值， 采用预设的数字孪生模型进行数据 处理， 获得与各所述溶出液样本对应的目标化验估 计值之前， 所述方法还 包括： 构建数字 孪生模型， 具体包括： 基于历史采样时间段内各采样时刻提取获得的溶出液历史样本， 获取与各所述溶出液 历史样本对应的参数值， 以获得若干历史第一 参数值以及历史第二 参数值； 基于各所述历史第一参数值和各所述历史第二参数值， 采用LSTM网络训练方法建立所 述数字孪生模型。 5.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 在基于所述目标参数估计值对所述当前苛性 比值检测模型中的模型参数进行 更新之前， 所述方法还 包括： 基于目标化验估计值、 各所述目标参数估计值和各所述第一参数值， 计算获得目标误 差补偿值； 基于当前苛性比值检测模型和各所述第 一参数值， 计算获得各采样时刻对应的目标苛 性比值检测值； 基于各所述目标苛性比值检测值、 目标化验估计值和所述目标误差补偿值计算得到第 一绝对误差值； 基于溶出液入口流量和/或第一绝对误差值， 判断所述当前苛性比值检测模型中的模 型参数是否满足当前苛性比值检测模型的更新条件；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114964379 A 2在确定满足所述模型更新条件的情况下， 基于各所述目标参数估计值对当前苛性比值 检测模型中的模型参数进行 更新。 6.如权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述基于溶出液入口流量和/或第一绝对误 差值， 判断所述当前苛性比值检测模型中的模型参数是否满足预设的模型更新条件， 具体 包括： 将所述第一绝对误差值与第 一预设阈值进行比较； 当第 一绝对误差值大于第 一预设阈 值时， 确定所述当前苛性比值检测模型中的模型参数满足预设的模型 更新条件； 或者， 基于各采样时刻的进料流量， 计算与各采样时刻对应的进料流量与平均进料流 量的第二绝对误差值； 将所述第二误差绝对值与第二预设阈值进行比较； 当任意第二绝对 误差值大于第二预设阈值时， 确定所述当前苛性比值检测模型中的模型参数满足预设的模 型更新条件； 或者， 将所述第一绝对误差值与第一预设阈值进 行比较， 将所述第二误差绝对 值与第二预设阈值进 行比较， 当第一绝对误差值大于第一预设阈值并且第二绝对误差值大 于第二预设阈值时， 确定所述当前苛性比值检测模型中的模型参数满足预设的模型更新条 件。 7.一种溶 出液苛性比值检测装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块： 用于基于预定采样时间段内各采样时刻提取获得的溶出液样本， 获取与各 所述溶出液样本对应的参数值， 以获得若干第一 参数值以及第二 参数值； 获得模块： 用于至少基于各所述第一参数值、 所述第二参数值对当前苛性比值检测模 型中的模型参数进行 更新， 以获得 更新后的苛性比值检测模型； 检测模块： 用于基于所述更新后的苛性比值检测模型， 对实时获取的、 待检测的溶出液 进行检测， 得到苛性比值检测结果。 8.如权利要求7 所述的方法， 其特 征在于， 所述获得模块， 具体用于： 基于当前苛性比值检测模型和各所述第 一参数值， 计算获得各采样时刻对应的初始苛 性比值补偿值； 基于各所述第一参数值， 采用预设的数字孪生模型进行数据处理， 获得与各溶出液样 本对应的目标化验 估计值； 基于所述初始苛性比值补偿值、 所述目标化验估计值和各所述第一参数值， 计算获得 目标参数估计值； 基于所述目标参数估计值对所述当前苛性比值检测模型中的模型参数进行更新， 获得 更新后的苛性比值检测模型。 9.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质存储有计算机程序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现上述权利要求1 ‑7任一项所述溶 出液苛性比值检测方法的步骤。 10.一种电子设备， 其特征在于， 至少包括存储器、 处理器， 所述存储器上存储有计算机 程序， 所述处理器在执行所述存储器上 的计算机程序时实现上述权利要求1 ‑7任一项所述 溶出液苛性比值检测方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114964379 A 3